كورسات مجانية في تحليل البيانات خاصة بالمبتدئين

ما هو تحليل البيانات؟

تحليل البيانات هو عملية جمع البيانات وتنظيمها وفهمها وتحويلها إلى معلومات مفيدة ويمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين صنع القرار، وزيادة الكفاءة، واكتساب ميزة  تنافسية، وتحسين فهم العملاء، وتحديد فرص جديدة، وتقليل المخاطر، وتحسين خدمة العملاء، وزيادة الإيرادات، وتقليل التكاليف، وتحسين الابتكار. يُستخدم هذا المجال في مختلف المجالات مثل الأعمال والطب والعلوم وغيرها.

ما الذي يفعله محلل البيانات؟

يقوم محلل البيانات بجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها. يستخدم محللو البيانات أدوات إحصائية وبرمجية لفهم البيانات واستخراج المعرفة منها. يمكن أن تشمل مهامهم:

• تحديد المشكلة التي يجب حلها باستخدام تحليل البيانات.
• جمع البيانات من مصادر مختلفة.
• تنظيف البيانات ومعالجتها.
• تحليل البيانات باستخدام أدوات إحصائية وبرمجية.
• استخراج المعرفة من البيانات.
• التواصل مع أصحاب المصلحة حول النتائج.

ما هي مهارات تحليل البيانات الأساسية؟

• الرياضيات والإحصاء: يجب أن يكون لدى محللي البيانات فهم قوي للرياضيات والإحصاء.
• البرمجة: يجب أن يكون لدى محللي البيانات مهارات برمجة جيدة.
• التواصل: يجب أن يكون لدى محللي البيانات مهارات تواصل جيدة.

أنواع تحليل البيانات

• تحليل البيانات الوصفي: يصف هذا النوع من التحليل البيانات كما هي.
• تحليل البيانات التشخيصي: يحدد هذا النوع من التحليل سبب حدوث شيء ما.
• تحليل البيانات التنبؤي: يتنبأ هذا النوع من التحليل بما قد يحدث في المستقبل.
• تحليل البيانات التوجيهي: يحدد هذا النوع من التحليل أفضل مسار للعمل.

ما هي أهم أدوات تحليل البيانات؟

• Excel: أداة أساسية لتنظيف البيانات وتحليلها.
• Python: لغة برمجة قوية لتحليل البيانات.
• R: لغة برمجة أخرى لتحليل البيانات.
• SQL: لغة استعلام للتعامل مع قواعد البيانات.
• Tableau: أداة لبناء الرسوم البيانية والتحليلات.

أهم الكورسات المجانية لتحليل البيانات:

 مواقع الويب الخاصة بتعلم تحليل البيانات:

• LearnPython.org: موقع لتعلم لغة Python، وهي لغة برمجة شائعة لتحليل البيانات.
• Dataquest: موقع لتعلم تحليل البيانات باستخدام Python و R.
• Khan Academy: موقع لتعلم أساسيات تحليل البيانات.
• W3Schools: موقع لتعلم SQL، وهي لغة استعلام تُستخدم للوصول إلى البيانات من قواعد البيانات.
• Kaggle: موقع يقدم مسابقات تحليل البيانات.

التطبيقات:

• Data Camp: تطبيق لتعلم تحليل البيانات باستخدام Python و R.
• SoloLearn: تطبيق لتعلم لغة Python.
• Data Science Programming: تطبيق لتعلم لغة R.

نصائح للمبتدئين في تحليل البيانات:

• ابدأ بتعلم الأساسيات: قبل أن تبدأ بتحليل البيانات، يجب أن تفهم الأساسيات مثل الرياضيات والإحصاء والبرمجة.
• مارس تحليل البيانات: أفضل طريقة للتعلم هي الممارسة. حاول تحليل مجموعات البيانات المختلفة.
• انضم إلى مجتمع تحليل البيانات: هناك العديد من مجتمعات تحليل البيانات عبر الإنترنت. انضم إلى مجتمع وشارك في المناقشات.
• لا تستسلم: تحليل البيانات مجال صعب، لكنه مجزي. لا تستسلم إذا واجهت بعض الصعوبات.