GPTGO.AI: محرك بحث بالذكاء الاصطناعي يجمع بين نتائج الويب وإجابات GPT
أصبح البحث على الإنترنت مختلفًا بشكل كبير بعد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي. فبدلًا من كتابة مجموعة من الكلمات المفتاحية ثم فتح عدد كبير من الروابط للوصول إلى الإجابة، أصبح المستخدم قادرًا في كثير من الأحيان على كتابة سؤال كامل والحصول على إجابة مباشرة، ثم الرجوع إلى نتائج البحث والمصادر لمعرفة التفاصيل.
ومن الأدوات التي تحاول الجمع بين الأسلوبين GPTGO.AI، وهو محرك بحث يدمج بين نتائج الويب وإجابات مولدة بالذكاء الاصطناعي داخل تجربة واحدة.
وكان الموقع يُعرف سابقًا باسم GooGPT، ثم أصبح GPTGO.AI، ويقدم نفسه حاليًا باعتباره أداة تجمع بين تقنيات البحث من Google وقدرات GPT في الإجابة عن الأسئلة بصورة حوارية.
وتكمن فكرة الأداة في أنك لا تحتاج فقط إلى البحث عن صفحات، بل تستطيع أيضًا طلب شرح أو تلخيص أو اقتراح أفكار، ثم الانتقال إلى الروابط إذا كنت تحتاج إلى التحقق من المعلومات أو قراءة المصدر بالتفصيل.
ويمكن أن يكون هذا الأسلوب مفيدًا للطلاب، وكتاب المحتوى، والباحثين عن عمل، والمسوقين، وكل شخص يحتاج إلى البحث وجمع المعلومات بشكل مستمر.
لكن مثل أي أداة ذكاء اصطناعي، لا ينبغي اعتبار الإجابة التي تظهر لك مصدرًا نهائيًا، خصوصًا في المجالات التي تحتاج إلى دقة عالية.
ما هو GPTGO.AI وكيف يجمع بين البحث التقليدي والذكاء الاصطناعي؟
كيف يعمل GPTGO وما أهم الخصائص التي يقدمها؟
GPTGO.AI هو محرك بحث يعتمد على الجمع بين نوعين من النتائج.
النوع الأول هو نتائج الويب، حيث يستطيع المستخدم العثور على صفحات ومواقع مرتبطة بالكلمة أو السؤال الذي يبحث عنه.
أما النوع الثاني فهو الإجابة التفاعلية بالذكاء الاصطناعي، والتي تحاول شرح الموضوع أو تقديم ملخص سريع يساعد المستخدم على فهم السؤال.
ويعرض الموقع حاليًا ميزتين رئيسيتين:
Ask GPT
وتسمح للمستخدم بطرح سؤال والحصول على إجابة مولدة بالذكاء الاصطناعي.
و:
Search and Ask GPT
وهي تجمع بين البحث على الويب والإجابة المباشرة في الوقت نفسه.
فمثلًا بدلًا من كتابة:
“Data Analyst”
فقط، يمكنك كتابة:
“What skills do I need to become a junior data analyst?”
وهنا قد تحصل على إجابة أولية توضح المهارات، إلى جانب نتائج بحث تستطيع استخدامها للوصول إلى مصادر إضافية.
ومن المزايا التي يذكرها الموقع أنه لا يشترط إنشاء حساب من أجل البدء في الاستخدام، ويمكن الوصول إليه من خلال متصفح الويب على الكمبيوتر أو الهاتف أو التابلت.
كما يذكر GPTGO أنه يدعم أكثر من 100 لغة، وهو ما يعني إمكانية استخدامه باللغة العربية أو الإنجليزية وغيرها من اللغات.
وتتيح الأداة أيضًا نسخ الإجابات أو تنزيل المحتوى الناتج، وهي خاصية مفيدة عند جمع ملاحظات أولية لموضوع معين.
لكن يجب الانتباه إلى نقطة مهمة جدًا.
GPTGO يصف نفسه بأنه يعتمد على Search API من Google وعلى GPT في توليد الإجابات، لكن وجود اسم Google أو ChatGPT في تجربة البحث لا يعني أن كل إجابة مولدة ستكون صحيحة بنسبة 100%.
لذلك عندما تستخدم الأداة في موضوع مهم، اتبع هذه الخطوات:
اقرأ الإجابة الأولية.
افتح المصدر الأصلي.
راجع تاريخ المعلومات.
قارن أكثر من مصدر عند الحاجة.
ولا تنقل الإجابة كما هي إلى بحث أو مقال دون مراجعة.
فهذه الأدوات ممتازة في مرحلة Discovery أو الاستكشاف، لكنها لا تلغي الحاجة إلى التحقق.
ما الفرق بين GPTGO ومحرك البحث التقليدي وكيف تستخدمه بطريقة أفضل؟
عندما تستخدم محرك بحث تقليدي، غالبًا تحصل على مجموعة من النتائج:
عنوان صفحة.
رابط.
وصف مختصر.
ثم تقوم أنت بفتح الصفحات وقراءة المحتوى وتكوين إجابة.
أما أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي فتحاول إضافة خطوة جديدة وهي صياغة إجابة مباشرة إلى جانب النتائج.
وهذا مفيد في الأسئلة التي تحتاج إلى شرح.
على سبيل المثال:
“ما الفرق بين SEO وSEM؟”
قد تستطيع أداة مثل GPTGO تقديم شرح أولي سريع، ثم يمكنك الانتقال إلى المصادر المتاحة لقراءة التفاصيل.
أما إذا كنت تبحث عن شيء محدد جدًا مثل:
الموقع الرسمي لشركة.
إعلان وظيفة معين.
دراسة علمية.
قانون.
سعر حالي.
فالمصدر الأصلي يظل أهم من الإجابة المولدة.
ومن أفضل الطرق للاستفادة من GPTGO كتابة أسئلة واضحة بدل الكلمات القصيرة فقط.
فبدلًا من:
“CV”
اكتب:
“How can I improve my CV for an entry-level customer service job?”
وبدلًا من:
“Interview questions”
اكتب:
“What are the most common interview questions for a junior accountant?”
وكلما أضفت تفاصيل، أصبحت الإجابة أقرب إلى احتياجك.
يمكنك مثلًا تحديد:
الوظيفة.
مستوى الخبرة.
الدولة.
الفترة الزمنية.
نوع المعلومات المطلوبة.
مثال:
“Find the most important skills required for entry-level digital marketing jobs and explain each skill briefly.”
ثم بعد الحصول على الإجابة، استخدم الروابط التي تظهر للوصول إلى المصادر الفعلية.
ومن المفيد كذلك استخدام الأداة على مرحلتين:
في المرحلة الأولى اطلب نظرة عامة.
وفي المرحلة الثانية اسأل عن نقطة معينة بشكل أكثر تحديدًا.
بهذه الطريقة لا يتحول البحث إلى قائمة طويلة من النتائج دون معرفة ما الذي تبحث عنه بالضبط.
كيف تستخدم GPTGO في الدراسة والعمل والبحث عن وظيفة؟
استخدام GPTGO في الدراسة وكتابة المحتوى وتطوير المهارات
يمكن للطلاب استخدام GPTGO كأداة للبحث الأولي وفهم المفاهيم.
فإذا كنت تدرس موضوعًا للمرة الأولى، يمكنك السؤال:
“Explain supply and demand in simple terms with examples.”
ثم تستخدم الشرح كبداية لفهم الموضوع.
بعد ذلك ابحث عن كتاب أو موقع جامعي أو مصدر أكاديمي للتحقق والتوسع.
ويمكن كذلك استخدامه في:
البحث عن تعريفات.
تجميع أفكار أولية.
اقتراح أسئلة للمراجعة.
تبسيط موضوع معقد.
العثور على كلمات مفتاحية للبحث.
لكن لا تعتمد على إجابة AI في بحث جامعي باعتبارها مرجعًا.
استخدمها للوصول إلى المصدر.
أما كتاب المحتوى، فيمكنهم استخدام GPTGO خلال مرحلة البحث عن موضوع.
مثلًا إذا كنت ستكتب مقالًا بعنوان:
“أفضل مهارات مطلوبة للعمل في التسويق الرقمي”
يمكنك البحث عن:
أهم المهارات.
الأسئلة الشائعة.
مصطلحات مرتبطة بالموضوع.
مصادر ومقالات رسمية.
ثم بناء المقال بعد مراجعة النتائج.
وتوضح GPTGO نفسها أنها تستهدف الاستخدام في الدراسة والكتابة والبحث عن الأفكار والمهام اليومية.
وفي تطوير المهارات، يمكن استخدام الأداة للعثور على:
كورسات.
شروحات.
وثائق رسمية.
مسارات تعلم.
مصادر مجانية.
فإذا كنت تريد تعلم Excel مثلًا، لا تكتب فقط:
“Learn Excel.”
بل استخدم:
“Create a beginner roadmap for learning Excel for data analysis and suggest the topics I should study in order.”
ثم ابحث عن مصادر لكل مرحلة.
وبهذه الطريقة يصبح الذكاء الاصطناعي مساعدًا في تنظيم عملية التعلم، وليس بديلًا عن التعلم نفسه.
استخدام GPTGO للبحث عن الوظائف وتحضير الـCV والإنترفيو
من الاستخدامات العملية جدًا لـGPTGO مساعدتك أثناء رحلة البحث عن وظيفة.
يمكنك البدء بالبحث عن المسميات الوظيفية المناسبة لتخصصك.
مثلًا:
“What entry-level jobs can a Commerce graduate apply for?”
بعد ذلك تستطيع البحث عن كل مسمى بشكل منفصل ومعرفة المهارات المطلوبة.
ثم انتقل إلى إعلانات الوظائف الحقيقية.
إذا وجدت Job Description، استخرج منه أهم الكلمات والمهارات، ثم اسأل:
“What skills should I highlight in my CV for this job?”
لكن استخدم فقط المهارات الموجودة لديك فعلًا.
يمكن كذلك البحث عن نصائح للـCV أو Cover Letter، لكن لا تنقل قالبًا عامًا لكل الوظائف.
كل فرصة تحتاج إلى تعديل.
وإذا وصلت إلى مرحلة مقابلة العمل، يمكنك استخدام GPTGO للبحث عن الأسئلة المتوقعة.
مثلًا:
“Common interview questions for customer service jobs.”
ثم تدرب على أسئلة مثل:
Tell me about yourself.
Why do you want this job?
Why should we hire you?
What are your strengths?
What is your biggest weakness?
Tell me about a difficult situation you handled.
وللأسئلة السلوكية، استخدم طريقة STAR:
Situation: ما الموقف؟
Task: ما المهمة؟
Action: ماذا فعلت؟
Result: ما النتيجة؟
ثم يمكنك البحث عن أمثلة لفهم الطريقة، لكن استخدم مواقفك الحقيقية عند إعداد إجابتك.
وإذا كنت Fresh Graduate، تستطيع استخدام أمثلة من:
المشروعات الجامعية.
التدريب.
التطوع.
الأنشطة الطلابية.
المشروعات الشخصية.
كما يمكنك استخدام GPTGO للبحث عن الشركة التي ستجري معها المقابلة.
ابحث عن:
الموقع الرسمي.
المنتجات أو الخدمات.
آخر الأخبار.
طبيعة النشاط.
ثم ارجع إلى المصدر الرسمي بدل الاعتماد فقط على ملخص الذكاء الاصطناعي.
ومن المهم كذلك تجهيز أسئلة تطرحها على مسؤول التوظيف، مثل:
“What are the main priorities for this role during the first three months?”
“How is performance measured in this position?”
“What are the biggest challenges facing the team?”
وهنا تظهر القيمة الحقيقية لـGPTGO: استخدام البحث والذكاء الاصطناعي معًا بدل الاعتماد على أحدهما وحده.
ابدأ بالإجابة السريعة لتحديد الاتجاه.
ثم افتح المصادر.
قارن المعلومات.
استخرج ما تحتاج إليه.
واستخدم النتيجة في الدراسة أو العمل أو الاستعداد للوظيفة.
ووفقًا للموقع الرسمي، GPTGO متاح حاليًا عبر الويب دون تسجيل، ويعرض نتائج بحث إلى جانب إجابات GPT، كما يقدم تطبيقًا مرتبطًا به باسم UniChat للهواتف.
لكن تظل القاعدة الأهم عند استخدامه أو استخدام أي AI Search Engine واحدة:
استخدم الذكاء الاصطناعي ليساعدك في الوصول إلى المعلومات وفهمها، وليس ليحل محل المصدر الأصلي.
فكلما كانت المعلومة أكثر أهمية، زادت أهمية الرجوع إلى الموقع الرسمي أو الدراسة أو الوثيقة الأصلية قبل الاعتماد عليها.
